Agentify + Robotify
Hub agentów AI i robotów dla średnich firm.
Jeden partner. Pełne wdrożenie. Płacisz tylko od oszczędności. Hub gotowych rozwiązań AI/RPA i robotów fizycznych — w jednym kontrakcie, jednej fakturze, jednym interfejsie.
Średnie firmy nie mają czasu, budżetu ani zespołu, żeby wdrażać AI i roboty po kawałku. Automatify łączy świat cyfrowy i fizyczny w jednym hubie — z rozliczeniem od efektu.
Automatify Hub — jeden partner, dwa produkty
Hub gotowych rozwiązań AI/RPA i robotów fizycznych + pełne wdrożenie + rozliczenie od efektu. Agentify odpowiada za świat cyfrowy, Robotify — za fizyczny. Klient widzi jeden kontrakt i jedną fakturę.
Agents-as-a-Service. Agenci AI do zadań kognitywnych + roboty RPA UiPath.
- Agenci AI: obsługa klienta, decyzje, podsumowania
- UiPath RPA: faktury, raporty, integracje
- Chatboty, OCR, klasyfikacja, ekstrakcja
- Marketplace 50+ gotowych pakietów boxed
Robots-as-a-Service. Roboty humanoidalne i wyspecjalizowane: robota kupuje klient, my dostarczamy software, integrację, serwis i AI Hours w abonamencie.
- Humanoidy: Figure, Apptronik, 1X
- Cobots, AMR, AGV — wyspecjalizowane zadania
- Logistyka, produkcja, hospitality, healthcare
- Billing roboto-godzin niezależnie od formy
Automatyzujemy to,
co powtarzalne — żeby
ludzie robili to,
co niepowtarzalne.
Automatify projektuje systemy, które przejmują rutynę — od procesów operacyjnych po analizę danych. Wierzymy, że dobrze zaprojektowana automatyzacja nie zastępuje pracy. Uwalnia ją.
Średnie firmy tracą bitwę o efektywność
Problemy są dwukierunkowe: brak digitalizacji procesów biurowych (zadanie dla agentów) i brak rąk do pracy fizycznej (zadanie dla robotów). Klasyczni vendorzy celują w Fortune 500 — segment MŚP jest dramatycznie niedoobsługiwany.
Brak świadomości i mapy procesów
MŚP nie wiedzą, co można zautomatyzować, ani jakie procesy są kandydatami. Brak rozpisanych procesów, brak wewnętrznego zespołu AI. Zerowy punkt wejścia.
Wysokie koszty wdrożenia
Klasyczne wdrożenia AI/RPA: 100–500 tys. PLN z góry. Roboty fizyczne: 35–150 tys. USD CAPEX. Średnia firma nie ma budżetu — ani apetytu na ryzyko bez gwarancji ROI.
Fragmentaryczny rynek dostawców
Klient sam dobiera RPA, OCR, chatbota, integratora, vendor robotów, BHP, serwis. Brak jednego partnera odpowiedzialnego za efekt biznesowy — tylko za pojedynczy moduł.
Brak rąk do pracy fizycznej
Demografia + emigracja zarobkowa. MŚP nie znajdują kandydatów do magazynu, produkcji, hospitality. Robot fizyczny = jedyny skalowalny zasób roboczy 2026+.
Sztuczna inteligencja: dlaczego MŚP zostają w tyle
Globalny rynek pracy wart jest ponad 60 bln USD (Business Insider), a 18 bln generuje sama gospodarka USA — to skala rynku, który Agentify może zaadresować. Goldman Sachs: 300 mln stanowisk na świecie zagrożonych automatyzacją. 78% firm korporacyjnych już używa AI — ale wśród MŚP to zaledwie 15%. Pięć barier blokuje wejście.
MŚP nie ma w zespole nikogo, kto rozumie AI. Brak wewnętrznego CTO/CDO blokuje nawet pilotaże.
Enterprise vendors celują w Fortune 500. Pilotaż AI od 50 tys. PLN, pełne wdrożenie 200–500 tys. + utrzymanie.
WEF: do 2027 r. 40% obecnych umiejętności pracowniczych będzie wymagać aktualizacji.
Adopcja AI w branży prawniczej wzrosła 4× w 24 miesiące. Podobny wzorzec w HR, finansach, BOK.
Lub 7% obrotu. Każda firma używająca AI musi zapewnić zgodność — to dodatkowa bariera dla MŚP.
Gotowi agenci AI + RPA, wdrożeni w tygodnie, subskrypcyjnie. Brak potrzeby budowania zespołu AI. Compliance w pakiecie. ROI od miesiąca 1.
Źródła: Goldman Sachs (2024), WEF Future of Jobs 2025, Thomson Reuters AI Survey 2024, EU AI Act
Robotyzacja fizyczna: bariera wejścia i okno szansy
Rynek robotów humanoidalnych: z $6,2 mld (2025) do $25 mld (2030). Ale 97% MŚP nie ma jeszcze żadnego robota. Krzywa kosztu powtarza wzorzec paneli słonecznych — spadek 40% rocznie.
Tesla Optimus cel: 20–25 tys. USD. Do tego serwis, integracja, szkolenie. CAPEX blokuje MŚP. Rozwiązanie Robotify: zakup robota po stronie klienta (dotacja UE / BGK lub własny budżet inwestycyjny), a praca robota — software, integracja, serwis i AI Hours — w abonamencie.
Polska straci 4 mln osób w wieku produkcyjnym do 2040 r. Robot to jedyna skalowalna odpowiedź na kryzys demograficzny.
Robot humanoidalny pracuje 24/7 bez przerw, urlopów, L4. Koszt operacyjny spada z $10/h do poniżej $1/h w perspektywie 5 lat.
Największy operator robotów na świecie. Enterprise prowadzi — ale MŚP nie ma dostępu. Robotify otwiera ten rynek dla średnich firm.
Roboty humanoidalne osiągnęły dojrzałość mechaniczną. Figure, Apptronik, 1X — wszyscy celują w komercjalizację 2026–2027. Okno otwiera się teraz.
Hub robotów fizycznych w modelu RaaS. Serwis, BHP, integracja. Robota kupuje klient; ryzyko technologiczne — dobór, integrację, serwis i hot-swap — bierzemy my. Plug & work.
Źródła: Goldman Sachs, IFR World Robotics 2025, Tesla AI Day, Figure Robotics, GUS Prognoza Demograficzna
Kto kupuje — średnie firmy usługowe i produkcyjne
Sweet spot: 50–249 pracowników, dużo back-office lub linia produkcyjna, ograniczony budżet IT. Decyzja po stronie COO, CFO i dyrektora operacyjnego. Trigger: rosnące płace, brak rąk, presja marży.
Profil klienta (ICP)
Wielkość rynku — TAM / SAM / SOM
Total Addressable Market — wszystkie średnie firmy w Unii Europejskiej. Źródło: Eurostat.
Serviceable Addressable Market — Polska + DACH + Czechy + Słowacja + Węgry.
Serviceable Obtainable Market — Polska, 3 lata, realny target Automatify.
Rynek AI dla MŚP — globalny wzrost, lokalna szansa
Rynek AI rośnie 37% CAGR. Ale 78% firm wdrażających AI to korporacje. Segment MŚP jest dramatycznie niedoobsługiwany.
37,3% CAGR do 2030 r. — najszybciej rosnący segment technologii enterprise.
vs zaledwie 15% MŚP. Gap między enterprise i mid-market jest dramatyczny.
Goldman Sachs: automatyzacja obejmie 300 mln stanowisk na świecie do 2035 r.
Od $5,4 mld w 2023, CAGR 24%. Sercem oferty Agentify.
Od $2,7 mld w 2023, CAGR 26%. Warstwa wykonawcza Agentify (UiPath).
Ekstrakcja dokumentów, CAGR 22%. Kluczowe dla automatyzacji back-office.
Źródła: Grand View Research, Mordor Intelligence, Goldman Sachs, Precedence Research 2024–2025
Rynek robotyki — eksplozja humanoidów i RaaS
Robot humanoidalny przeszedł z laboratorium do fabryki. Koszt jednostkowy spada 40% rocznie. Okno dla integratorów: 2026–2028.
CAGR 32%. Najszybciej rosnący segment robotyki w historii.
Cobots, AMR, AGV — segment, w którym Robotify zarabia od dnia pierwszego.
CAGR 21% do 2030 r. Dokładnie segment celowany przez Robotify.
vs $150k+ dziś za humanoid. Cena samochodu — humanoid w zasięgu MŚP.
Dziś $8–12/h. Spadek napędzany skalą i tańszymi komponentami.
Największy operator na świecie. Enterprise prowadzi — Robotify otwiera ten rynek dla MŚP.
Źródła: IFR, MarketsandMarkets, Goldman Sachs Humanoid Robot Report 2024, Tesla AI Day 2025
Nie ma jeszcze takiego all-in huba w MŚP
Każdy konkurent zajmuje jedno pole. Automatify łączy AI agentów, RPA i roboty fizyczne w jednym kontrakcie z rozliczeniem od efektu.
Enterprise
UiPath, ServiceNow celują w Fortune 500 — cena i złożoność poza zasięgiem MŚP.
Single-tool
Chatbot, OCR, RPA, robot — każdy osobno. Klient musi sam integrować całość.
Brak full-service
Vendor sprzedaje narzędzie, nie odpowiada za efekt biznesowy. Brak success-based modelu.
Brak AI + RPA + roboty
Konkurencja oddziela świat cyfrowy od fizycznego. Nikt nie ma jednego billingu na obu.
Hub all-in-one — jeden partner, pełne wdrożenie
Cztery konkretne odpowiedzi na problem MŚP: brak świadomości, brak kompetencji, brak budżetu, brak rąk do pracy. Każdy fragment naszego modelu adresuje jeden konkretny problem.
Discovery workshop + ROI do 2 tygodni
Workshop 4–8 h pokazuje konkretne procesy do automatyzacji. Mapa procesów i kalkulator ROI dostarczane do 2 tygodni od spotkania. Bez zobowiązań — jeśli nie znajdziemy potencjału, kończymy.
1 partner — pełne wdrożenie
Klient nie martwi się technologią ani wyborem dostawcy. Automatify dobiera, integruje i obsługuje agentów AI, roboty RPA, koboty, AMR — wszystko w jednym kontrakcie i pod jedną fakturą.
Wdrożenie bez opłaty wstępnej — success fee
Klient nie płaci opłaty wstępnej za wdrożenie — koszt wdrożenia jest rozłożony w czasie i spłacany z abonamentu, nie zniesiony. Opłaty za subskrypcję naliczane dopiero gdy uzyskamy oszczędności. Interes Automatify i klienta zbieżne — model dramatycznie różny od firm wdrożeniowych.
RaaS — praca robota w abonamencie
Robot fizyczny rozliczany jak pracownik — stała opłata miesięczna lub billing roboto-godzin. Hardware kupuje klient; integracja, serwis, hot-swap w 24 h i software — w cenie subskrypcji.
Cyfrowi pracownicy 24/7
Agenci AI rozumieją kontekst, podejmują decyzje, komunikują się z ludźmi. Roboty RPA wykonują powtarzalne procesy bez błędów i przerw. Jedna platforma, jeden billing roboto-godzin.
Obsługa klienta 24/7
Chatboty AI z dostępem do bazy wiedzy, CRM i historii klienta. Eskalacja do człowieka tylko gdy konieczna.
Ekstrakcja z dokumentów
Faktury, umowy, e-maile. OCR + LLM = dane gotowe do wprowadzenia, z 95–98% dokładnością.
Kwalifikacja leadów
Agent rozmawia z formularzem, dopytuje, klasyfikuje, przekazuje do działu handlowego z notatką.
HR i onboarding
Pre-screening CV, odpowiedzi na pytania pracowników, automatyczne generowanie dokumentów.
Przetwarzanie zamówień
E-mail → walidacja → ERP. Skrócenie czasu obsługi o 65%, eliminacja 95% błędów ręcznych.
Raporty i reconciliacje
Pobieranie z N źródeł, walidacja, formatowanie, dystrybucja codziennie o tej samej godzinie.
Agentify stack — UiPath + n8n dziś, własny orkiestrator jutro
Nasz framework spina LLM-y, pamięć, narzędzia i kontekst w spójnego agenta. Pod spodem dziś: UiPath + n8n. Plan na Series A (MVP3): własny orkiestrator zbudowany na LangGraph — pełna kontrola nad warstwą wykonawczą, własne IP, niezależność od vendorów.
Co wnosi Agentify framework?
Framework to warstwa kodu, która pozwala LLM-owi działać samodzielnie: planować kroki, używać narzędzi (API, baza danych, kalkulator), pamiętać kontekst i podejmować decyzje. Sam LLM tylko generuje tekst — framework czyni z niego agenta, który wykonuje pracę.
Multi-tenant
Każdy klient w izolowanym kontekście. Pełna zgodność z RODO, EU-only data residency.
Memory layer
Wektorowa baza na danych klienta (pgvector). Trwała pamięć kontekstu między sesjami.
Tool registry
Standaryzowane konektory do ERP / CRM / API klienta. Plug-and-play dla integratora.
Routing per zadanie
Wybór modelu zależnie od kontekstu: GPT-4o, Claude, Mistral. Optymalizacja koszt/jakość.
Observability
Audyt każdej decyzji + cost tracking + SLA. Klient widzi co, kiedy i za ile.
UiPath + n8n — FUNDAMENT
Dwa filary warstwy wykonawczej w MVP1/MVP2. UiPath — sprawdzona warstwa enterprise dla procesów RPA, AI Computer Vision, integracji z systemami legacy bez API, monitoringu SLA. n8n — open-source, self-hosted orchestrator AI workflow z 400+ integracjami API. Razem pokrywają całe spektrum: od enterprise-grade RPA po lekkie agenty AI. Series A (MVP3): migracja na własny orkiestrator zbudowany na LangGraph.
Architektura w jednym slajdzie — cztery warstwy, jeden produkt
Nie wymyślamy koła na nowo. Każda warstwa ma jasne zadanie i sprawdzonego dostawcę. Klient nie widzi tej złożoności — widzi jeden Client Portal i jedną fakturę.
UiPath orkiestruje procesy enterprise. n8n buduje agentów AI w lekkich workflow. LLM-y dostarczają warstwę kognitywną. Vendorzy robotów dostarczają fizyczne wykonanie. Automatify Core spina wszystko w jeden billing i jeden interfejs.
Sprawdzona warstwa enterprise. Process Mining, Task Mining, Robots + Orchestrator. 500+ konektorów do ERP, CRM, e-mail.
Open-source, self-hosted. 400+ integracji API. Multi-agent, memory, human-in-the-loop. Własna warstwa Agentify framework na Series A (MVP3).
OpenAI · Anthropic · Mistral · open-source. Model-agnostic, wybór per zadanie. Zero vendor lock-in.
Universal Robots (coboty), MiR / AutoStore (AMR), partnerstwa z humanoid OEM (Figure / 1X / Apptronik) od 2027.
UiPath + Automatify Core — wykonanie + warstwa kliencka
Sprawdzona warstwa enterprise UiPath robi pracę. Automatify Core spina billing, klienta, deployment. Klient widzi jeden interfejs i jedną fakturę.
Partnerstwo enterprise — RPA + AI Automation
Process Mining
Odkrywanie procesów do automatyzacji z logów systemowych klienta.
Task Mining
Mapowanie zadań pracowników z desktopu — co realnie zajmuje czas.
Robots + Orchestrator
Attended / unattended automation + monitoring SLA w czasie rzeczywistym.
AI Computer Vision
OCR + rozumienie ekranów legacy systems. Automatyzacja bez API.
Kalkulator ROI
UiPath Automation Hub: szacowanie godzin → PLN przed startem wdrożenia.
Nasza warstwa — billing, klient, deployment
AI Hours Engine
Licznik czasu pracy każdego agenta i robota — podstawa rozliczeń.
Client Portal
Dashboard klienta: oszczędności, alerty, raporty — w czasie rzeczywistym.
Admin Panel
Deployment, support, monitoring, fakturowanie po naszej stronie.
Fast Onboarding
Uruchomienie u klienta w 30 dni od podpisania umowy.
Biblioteka boxed packages
Gotowe moduły wdrożeń — uruchomienie pakietu w 7–14 dni od oferty (MVP 2).
Automatify Core — to nie jest tylko integrator
UiPath, n8n, GPT-4, Claude — każdy może je kupić jutro. Automatify Core to powód, dla którego firma ma wartość, a nie tylko bilans licencji. Autorska warstwa software'owa spinająca trzy zewnętrzne klocki technologiczne w jeden produkt dla klienta — to nasze IP, którego nie kupisz i nie obejdziesz.
Silnik liczący czas pracy każdego agenta i robota w godzinach. Podstawa rozliczeń — klient płaci za zużyte roboto-godziny, nie za licencje. Bez tego nie ma Pay-as-you-Go ani Pay-as-you-Save.
Interfejs dla klienta: które procesy działają, ile roboto-godzin zużyły, ile pieniędzy zaoszczędziły, alerty SLA, raporty miesięczne. Klient widzi oszczędności, nie surowe logi.
Wewnętrzny interfejs Automatify: deployment, monitoring, support, fakturowanie. Czego nigdy nie zobaczy klient ani partner — to nasze narzędzie operacyjne.
Standardowy 7-stopniowy proces, templates ofert, kalkulator ROI, gotowe konfiguracje dla 8 use-case'ów. Partner technologiczny dostaje gotowy playbook.
Integruje pomiar (AI Hours Engine) z systemem faktur. Obsługuje oba modele rozliczeniowe, prowizje partnerów, success fee.
pracy zespołu inżynierów potrzebne, żeby konkurent zbudował to od zera. Z naszym pre-seed = niemożliwe do dogonienia w oknie rynkowym 2026–2028.
Im więcej wdrożeń, tym lepsza biblioteka procedur, dokładniejszy kalkulator ROI, sprawniejszy onboarding partnerów. Każdy klient ulepsza produkt dla następnego.
Wymieniamy UiPath na n8n na własny orkiestrator (Series A) bez tracenia klientów. Klient widzi Client Portal — pod spodem może być cokolwiek.
Bez Automatify Core jesteśmy integratorem — komidytyzowane, marża 15–25%, niska wycena exit.
Z Automatify Core jesteśmy platformą — skalowalne, marża 60–80% enterprise-SaaS, wielokrotny multiple wyceny.
Pre-seed 6 802 820 zł finansuje budowę Core w 12 miesięcy. To jedyna inwestycja, której nie da się zrobić później.
Subeo — 250+ wdrożeń RPA już za nami
Agentify nie startuje od zera. Subeo jest jednocześnie współzałożycielem Automatify i naszym partnerem wdrożeniowym — polski zespół z udokumentowanym portfelem automatyzacji dla średnich i dużych firm. Kompetencja wdrożeniowa jest własnością spółki od pierwszego dnia, nie kupowana na rynku.
Mapowanie AS-IS / TO-BE, ocena potencjału i wykonalności, priorytetyzacja inicjatyw, mapa ryzyk, business case i roadmapa. Klient nie inwestuje w przypadkowe automatyzacje.
Architektura robotów, development, testy, orkiestracja i standardy jakości. Logowanie do systemów, obsługa danych, generowanie dokumentów i raportów, obsługa skrzynek e-mail.
Role agentowe z określonym zakresem i odpowiedzialnością: analiza kontekstu, klasyfikacja treści, podsumowania, obsługa wyjątków i komunikacja z użytkownikiem.
Odczyt → klasyfikacja → interpretacja → akcja. Faktury, umowy, formularze, wnioski, załączniki mailowe, skany. Ekstrakcja danych i obsługa wyjątków przez człowieka.
Zrealizowane obszary automatyzacji
Konkurencja na rynku agentów AI dla MŚP
Globalni gracze celują w enterprise. Polscy konkurenci robią custom — drogo i wolno. Agentify łączy boxed pakiety + success-billing + AI + RPA w jednym kontrakcie.
| Gracz | Targeting | Model rozliczenia | AI + RPA? | Wdrożenie | Pricing |
|---|---|---|---|---|---|
| UiPath | Enterprise (1000+) | Licencje per-seat | Tylko RPA | 3–6 mies. | > 500 tys. PLN |
| Microsoft Copilot Studio | Enterprise, MS-stack | Per-user licencja | AI tak, RPA nie | Custom | Średnie |
| Automation Anywhere | Enterprise | Subskrypcja per-bot | RPA + AI add-on | 3–6 mies. | Wysokie |
| PaidAI / Botpress | Long-tail SMB | SaaS per-msg | Tylko chatbot | DIY | Niskie |
| Netguru / IBM Polska | Mid-market PL | Time & material | Custom | 6–12 mies. | Project-based |
| Agentify | Polski MŚP 50–249 | Pay-as-you-Save · success | Tak (AI + RPA) | 2–4 tyg. boxed | Od oszczędności |
Marketplace „pudełkowych" automatyzacji
Plan na MVP2 (Seed): klient wybiera gotowy pakiet z biblioteki, my dostosowujemy go w 2–4 tygodnie. Konfiguracja podstawowa bez opłaty wstępnej — koszt wdrożenia rozłożony w abonamencie, bez gwarancji efektu. Roadmap: 50+ pakietów do końca 2027.
EU AI Act: zagrożenie czy przewaga?
Nowe regulacje AI to dodatkowy koszt compliance dla firm — ale dla Agentify to wbudowana wartość i bariera wejścia dla konkurencji.
Kary do 35 mln EUR / 7% obrotu
Za naruszenie zakazanych praktyk AI. Dla MŚP — egzystencjalne ryzyko.
Obowiązek transparentności
Każdy system AI musi ujawniać, że jest AI. Dokumentacja, audyt, monitoring.
Ocena ryzyka obowiązkowa
Systemy HR, credit scoring, rekrutacja = klasyfikacja high-risk z wymogami.
Dokumentacja i audyt
Logi decyzji, dane treningowe, bias monitoring — gotowe na kontrolę.
Deadline 2025–2027
Stopniowe wejście. Zakazane praktyki już obowiązują.
Compliance w pakiecie
Klient nie buduje sam systemu zgodności — dostaje go w subskrypcji.
EU-only hosting
Dane w RODO-compliant infrastrukturze, bez transferu do USA.
Audit trail wbudowany
Każda decyzja agenta logowana, gotowa na kontrolę regulatora.
Human-in-the-loop
Automatyczna eskalacja do człowieka przy decyzjach high-risk.
Bariera wejścia dla konkurencji
Compliance kosztuje — MŚP potrzebuje partnera, nie DIY.
Od leada do działającego agenta — 7 kroków
Wspólna ścieżka discovery → design → build → go-live → skalowanie. Średnio 4–6 tygodni dla pakietu boxed. Discovery oparte na Task Mining i Process Mining — tak dokładnie szacujemy, że oba modele rozliczeniowe wychodzą w bardzo zbliżonych wartościach.
Dwie ścieżki rozliczania — pasują do każdej sytuacji
Klient wybiera model, nie odwrotnie. Zawsze zarabiamy razem z klientem. Stawka roboto-godziny dziś: 20 zł. W 2035: poniżej 5 zł. Trzy warstwy przychodu: abonament 60–70%, expansion 20–30%, value-share 10–15% z marżą 90%+.
Pay-as-you-Save — case średniej firmy usługowej
Klient ważony modelu: 5,2 procesu, 24,4 zautomatyzowanych etatów × 1 800 h/rok × 60 PLN/h — krok po kroku. Klient po 4 latach spłaty: +8,0 mln PLN netto w kieszeni.
Oszczędność netto klienta po opłaceniu Automatify i zwrocie wdrożenia.
Klient ma 4 lata spłaty, żeby dorzucić kolejne procesy. Każdy nowy = czysty wzrost MRR bez nowych kosztów wdrożenia.
Roboty fizyczne — billing roboto-godzin
Drugi filar Automatify: roboty wykonujące pracę w świecie fizycznym. Te same kontrakty, ten sam billing — w jednym hubie z Agentify.
Uniwersalna forma — uczą się ludzkich zadań
Dla zadań wymagających zręczności, mobilności i interakcji z ludźmi w środowisku zaprojektowanym pod człowieka.
Wyspecjalizowane — optymalne dla zadania
Dla pracy ciężkiej, powtarzalnej, wymagającej wysokiej precyzji lub wytrzymałości — gdzie forma humanoidalna to overkill.
Stack humanoidalny — uniwersalna forma, ludzkie zadania
Stack dla robotów humanoidalnych: percepcja sceny, rozumowanie VLM, motion planning, bezpieczeństwo w środowisku ludzi.
VLM jako warstwa decyzyjna (GPT-4V, Claude, OpenVLA, RT-2). Tłumaczenie poleceń języka naturalnego na sekwencje akcji. Self-correction: robot widzi swoje błędy i koryguje plan.
Reinforcement learning + MPC dla chodu na dwóch nogach. Stabilność na schodach, nierównych powierzchniach, w obecności ludzi. 8 h pracy na 1 ładowaniu.
Robot uczy się nowych zadań po 5–20 pokazach człowieka (teleoperacja lub VR). Wykorzystywane przez Figure, 1X, Apptronik dla skalowania bez programowania.
ISO 13482 (roboty asystenckie). Force-limited operation: kolaboracja bez ogrodzeń. Mowa, gesty, eye-tracking — interakcja jak z człowiekiem dla hospitality i opieki.
Stack niehumanoidalny — wyspecjalizowane, precyzyjne
Stack dla cobots, AMR, AGV i specjalistycznych manipulatorów: percepcja przemysłowa, nawigacja, manipulacja, integracja z linią produkcyjną.
YOLOv8, RT-DETR — rozpoznawanie palet, paczek, defektów. SAM 2.0 do segmentacji semantycznej. Pakowanie, kontrola jakości, sortowanie zwrotów.
ORB-SLAM3 + LIO-SAM dla lokalizacji bez infrastruktury. Nav2 (ROS 2) — globalne i lokalne planowanie ścieżki. Mecanum / swerve drive: pełna swoboda w wąskich magazynach.
Adaptacyjne chwytaki (Robotiq, Schunk) + uczenie przez demonstrację. MoveIt 2 + RRT* — planowanie trajektorii w czasie rzeczywistym. Force-torque: robot „czuje" opór i siłę.
NVIDIA Jetson Orin / AGX — inferencja < 50 ms. Quantization 70B → 8B na edge bez utraty jakości. ROS 2 ↔ UiPath Orchestrator ↔ Automatify Core — billing roboto-godzin.
Konkurencja na rynku robotów fizycznych dla MŚP
Producenci robotów sprzedają hardware. Integratorzy robią projekty na zamówienie. Automatify wynajmuje pracę robota — w PLN/godz.
| Gracz | Co oferuje | Model | Targeting PL | Wdrożenie | CAPEX klienta |
|---|---|---|---|---|---|
| Boston Dynamics | Stretch (palety), Spot (inspekcja) | Sprzedaż hardware | Brak PL salesu | 6–12 mies. | 70–150 tys. USD |
| Universal Robots | Cobots — przez integratorów | Hardware + licencja | Tak (dystrybutor) | 3–6 mies. | 30–80 tys. EUR |
| MiR / Mobile Industrial | AMR magazynowe | Sprzedaż + serwis | Tak (dystrybutor) | 2–4 mies. | 40–90 tys. EUR |
| AddRobots / Roboserwis | Integratorzy w PL | Time & material | Mid-market | 6–12 mies. | Projekt 200k+ |
| Figure / 1X / Apptronik | Humanoidy (early stage) | B2B, pilotaże | Brak PL salesu | 6–18 mies. | 35–80 tys. USD |
| Robotify | Robot-as-a-Service (RaaS) | Subskrypcja PLN/mies. | Polski MŚP | Pilot 30 dni | Zakup robota — dotacja UE / BGK lub budżet klienta |
Koszt robota spada jak fotowoltaika
Krzywa kosztu robotów humanoidalnych powtarza wzorzec paneli słonecznych: spadek 40% rocznie. W 2030 godzina pracy robota < $1. Moment przełomowy jest TERAZ.
Cena humanoida (USD)
Prototyp laboratoryjny.
Pierwsze wdrożenia pilotowe.
Komercjalizacja — Figure, Apptronik.
Tesla Optimus — masowa produkcja.
Cena samochodu. Penetracja MŚP.
Porównanie kosztu/godzinę pracy
Koszt pracodawcy z ZUS i benefitami.
Z serwisem i amortyzacją.
Skala + tańsze komponenty.
Masowa produkcja Tesla-grade.
Źródła: Goldman Sachs Humanoid Report, Tesla AI Day, ARK Invest Big Ideas 2025
Polska — epicentrum kryzysu demograficznego w Europie
Polska traci 4 mln osób w wieku produkcyjnym do 2040 roku. To stwarza NAJWIĘKSZY popyt na robotyzację w regionie CE.
Spadek o 4 mln osób w wieku produkcyjnym.
Wykwalifikowani pracownicy uciekają do Europy Zachodniej.
Najszybsze starzenie społeczeństwa w UE.
Trudności z rekrutacją pracowników fizycznych.
69 tys. firm MŚP w Polsce
Firmy 50–249 pracowników — nasz core market.
Logistyka + produkcja
Największe niedobory: magazyny, linie montażowe, sortowanie.
Finansowanie zakupu + abonament za pracę
MŚP nie stać na $50k+ jednorazowo. Zakup robota domyka dotacja UE / BGK, a pracę robota rozlicza abonament — 5 tys. PLN/mies.
Brak konkurencji w PL
Zero firm oferujących RaaS humanoidów dla MŚP w Polsce.
First-mover advantage
2026–2027 = okno na zbudowanie sieci klientów przed wave'em.
Źródła: GUS Prognoza Demograficzna 2023, Eurostat, PARP Raport o MŚP 2024
Zastosowania robotów wg branży
Konkretne use case'y, wybór typu robota i potencjalny ROI dla średnich firm w PL i UE. Wybór robota = funkcja procesu, nie mody: humanoid tylko gdy zadanie wymaga ludzkiej formy. Mostly: cobots + AMR.
Zadania: pick & pack, transport między strefami, inwentaryzacja, sortowanie zwrotów.
ROI: 60–80% redukcji czasu cyklu pakowania, ROI < 18 mies.
Klienci: DTC e-commerce, 3PL, retail back-office.
Zadania: montaż precyzyjny, kontrola jakości, pakowanie końcowe, paletyzacja.
ROI: 40–60% wzrost przepustowości, redukcja braków o 30–50%.
Klienci: MŚP produkcja: elektronika, kosmetyki, food processing.
Zadania: recepcja 24/7, dostarczanie posiłków i ręczników, sprzątanie nocne, conciergerie.
ROI: pokrycie nocnej zmiany bez kosztu osobowego, NPS +15 pkt.
Klienci: sieci hotelowe 50+ pokoi, restauracje, kasyna.
Zadania: asysta seniorom (przypomnienia leków), transport leków/próbek na oddziale.
ROI: odciążenie pielęgniarek o 2–3 h/zmianę, redukcja błędów.
Klienci: DPS-y, kliniki prywatne, szpitale powiatowe.
Od assessmentu po deployment — 7 kroków
Cykl wdrożenia robota fizycznego: 12–20 tygodni z assessmentem bezpieczeństwa, integracją ROS 2 i serwisem 24/7. Hot-swap robota w 24 h.
Robots-as-a-Service — praca robota rozliczana jak koszt operatora
Robot fizyczny rozliczany jak pracownik na zmianę. CAPEX robota jest po stronie klienta; Automatify rozlicza pracę robota. Stawka roboto-godziny ≈ 30–50% kosztu operatora — break-even w 6–14 miesięcy.
RaaS — case magazynu e-commerce 3PL
AMR + cobot na linii pakowania. 2 zmiany × 8 h × 22 dni. Wcześniej: 4 operatorów. Klient po 3 latach: +522 tys. PLN netto.
Oszczędność netto + skalowanie linii bez nowych etatów.
Hot-swap w 24 h. Jeśli robot zawiedzie, dostajemy zamiennik. Klient nie ponosi ryzyka technologicznego — wymianę gwarantuje SLA.
Roadmapa Agentify + Robotify
Cyfrowy produkt (Agentify) wchodzi szybciej — niższy próg, krótsze wdrożenie. Robotify wymaga dłuższego setupu site assessment + serwisu.
Agentify — od MVP po komercjalizację UE
Robotify — od pilotaży po flotę humanoidów
Channel partnerów — plan skalowania od Series A
Co planujemy uruchomić na etapie MVP3 / Series A: Agentify nie skaluje się przez zatrudnianie 100 inżynierów wdrożeniowych. Skaluje się przez channel partnerów technologicznych, którym Automatify sprzedaje proces, klienta i system rozliczeń. Pre-seed: walidacja modelu na własnych wdrożeniach. Series A: uruchomienie pełnej sieci partnerów technologicznych.
Trudności w dotarciu do klienta
Świetna technologia, ale brak własnego salesu i sieci kontaktów B2B.
Brak know-how wdrożeniowego AI
Vendor zna swoją technologię, ale nie ma procedur jak ją wdrażać u klienta MŚP.
Brak ustandaryzowanego procesu
Każde wdrożenie wygląda inaczej — błędne wyceny, opóźnienia, problemy na każdym etapie.
Niewypłacalni klienci
Opóźnienia w płatnościach, niewypłacalność — partner robi za bank.
Własny prospecting + sales
Sieć handlowców Automatify dostarcza leady B2B. Partner skupia się tylko na technologii.
Szkolenia + dokumentacja
Kursy, best-practice AI, biblioteka wdrożeń. Partner uczy się procesu w 2 tygodnie.
Zunifikowany proces 7 kroków
System nadzoru projektów, kalkulator ROI, gotowe templates wycen. Predyktywność marży.
Weryfikacja klienta + terminowe płatności
Automatify weryfikuje wypłacalność i przejmuje ryzyko płatnicze. Partner faktury w 30 dni.
Pierwsze wdrożenia + partnerstwa = walidacja
2 wdrożenia agentów AI / botów RPA (Agentify) + 2 wdrożenia robotów fizycznych (Robotify). Każdy przypadek zamknięty subskrypcją lub rozszerzeniem zakresu. 700+ tys. PLN łącznych oszczędności już w portfolio.
OCR + AI dla faktur i umów. 5× szybciej, 98% dokładność.
Obsługa zapytań 24/7 + CRM/RPA. −50% call-center, 85% auto.
5 cobotów u klienta (serwis Robotify) pracuje 24/7 (wymiana baterii zamiast snu) → zastępuje 10 operatorów na 2 zmianach.
5 AMR u klienta (serwis Robotify) pracuje 24/7 (wymiana baterii zamiast snu) → zastępuje 10 operatorów magazynu.
Budżet 2027–2035 i plan rundy pre-seed
Projekcja per produkt (Agentify i Robotify osobno), mln PLN. EBITDA-dodatnia od 2029 w obu produktach. Alokacja zysku Robotify: 40% R&D / 60% zysk zatrzymany. Podatek CIT 19% po obu stronach.
| Pozycja | 2028 | 2029 | 2030 | 2031 | 2035 |
|---|---|---|---|---|---|
| Przychód | 18,3 | 213,5 | 1 509,1 | 4 818,6 | 25 229,4 |
| EBITDA | (12,9) | 102,0 | 949,7 | 3 325,6 | 17 589,3 |
| Zysk netto (po CIT 19%) | (12,9) | 82,6 | 769,3 | 2 693,8 | 14 247,3 |
| Klienci aktywni (Agentify) | 57 | 598 | 3 112 | 6 376 | 31 677 |
| Procesy aktywne = licencje RPA w pracy (Agentify) | 299 | 3 109 | 16 183 | 33 154 | 164 721 |
| Pozycja | 2028 | 2029 | 2030 | 2031 | 2035 |
|---|---|---|---|---|---|
| Przychód | 0,5 | 20,9 | 163,2 | 995,1 | 14 414,6 |
| EBITDA | (3,8) | 2,5 | 102,4 | 745,2 | 11 103,9 |
| Zysk netto (po CIT 19%) | (3,8) | 2,0 | 83,0 | 362,1 | 5 396,5 |
| Klienci aktywni (Robotify) | 50 | 500 | 2 500 | 8 000 | 51 035 |
| Roboty fizyczne w pracy (Robotify) | 197 | 2 625 | 16 408 | 58 775 | 535 919 |
Ile kapitału i w którym miesiącu wypada szczyt
Inwestor musi mieć zapewnione finansowanie na dziurę płynnościową w miesiącu jej szczytu, nie średnio w roku. Poniżej maksymalny kapitał własny funduszu, harmonogram transz, dno przepływów skumulowanych i rozdzielenie dwóch strumieni. Wszystkie liczby pochodzą ze skonsolidowanego modelu finansowego Automatify · stan na 2026-08-28.
| Rok | Transza — wariant A | Transza — wariant B | Skumulowany wkład A | Skumulowany wkład B |
|---|---|---|---|---|
| 2027 | 6 802 820 | 6 802 820 | 6 802 820 | 6 802 820 |
| 2028 | 55 946 246 | 55 946 246 | 62 749 066 | 62 749 066 |
| 2029 | 30 631 718 | 59 811 615 | 93 380 784 | 122 560 681 |
| 2030 | 99 663 444 | 98 421 746 | 193 044 228 | 220 982 427 |
| Razem 2027–2030 | 193 044 228 | 220 982 427 | — | — |
| Stan na 31.12, PLN | Kapitał obrotowy | Kapitał rozwojowy | Kredyt bankowy — wariant A | Kredyt bankowy — wariant B |
|---|---|---|---|---|
| 2027 | 1 358 825 | 5 443 995 | 0 | 0 |
| 2028 | 31 042 444 | 31 706 622 | 0 | 0 |
- 78,7% szczytu to skumulowany podatek. CIT zapłacony kasowo narastająco do VIII 2030 wynosi 124 631 524 zł wobec szczytu kapitału rozwojowego 158 283 690 zł. Bez podatku szczyt tego samego miesiąca wyniósłby 33 652 166 zł. Prośba o kapitał jest w przeważającej części prośbą o sfinansowanie podatku płaconego, zanim spółka zgromadzi gotówkę.
- Konwencja płatności podatku jest założeniem. CIT roku Y płacimy w 12 ratach po 1/12 z lagiem jednego miesiąca — zgodnie z polską praktyką zaliczek miesięcznych. Jest to wariant ostrożniejszy z dwóch rozważanych; konwencja „całość w marcu roku następnego” dałaby prośbę wyraźnie niższą.
- Szczyt jest płaskowyżem, nie ostrzem. W promieniu 10% od maksimum mieszczą się trzy miesiące: VII–IX 2030. Wrzesień 2030 daje 190 973 288 zł wobec 193 044 228 zł w sierpniu — różnica 1,1%. Dlatego podajemy całe okno lipiec–wrzesień, a nie sam sierpień.
- Zasada cenowa Robotify. Nie sprzedajemy serwisu poniżej dwukrotności kosztu obsługi w danym kraju. To świadoma polityka handlowa: wolimy nie podpisać kontraktu niż obsługiwać go poniżej progu opłacalności. W 2029 rynek jest jeszcze wczesny i ta zasada wyznacza większość przychodu Robotify; wraz z rozbudową floty w kolejnych latach cenę ustala rynek, a nie próg.
- Założenie podatkowe. Projekcje zakładają stawkę 19% i odliczenie wydatków na badania od podstawy opodatkowania; potwierdzenie u doradcy podatkowego jest w toku.
- Własna flota robotów. Projekcje nie zawierają zwrotu z tej opcji — jest to możliwość w górę ponad podane liczby.
Plan rund finansowych — od pre-seed do Round B
To jest ta sama prośba co w sekcji 11a, rozpisana na lata — nie druga obok niej: 193 044 228 zł (wariant A) albo 220 982 427 zł (wariant B), szczyt w VIII 2030, a po 2030 fundusz nie dokłada nic. Kwoty poniżej to transze kapitału własnego wprost z modelu. Domykamy pre-seed, a dalej, runda po rundzie, aż do IPO w 2031.
Cztery rundy — cztery transze 2027–2030
- MVP1 framework + Client Portal
- AI Hours Engine + walidacja billingu
- 3 aktywnych klientów Agentify na koniec 2027 (5 podpisów w roku)
- Pierwsze pilotaże RaaS
- Umowy z producentami robotów
- Walidacja modelu RaaS (site assessment)
- Marketplace 20+ pakietów
- 57 aktywnych klientów Agentify na koniec 2028 (w tym 35 w PL)
- Flota 197 robotów fizycznych Robotify na koniec 2028
- 598 aktywnych klientów Agentify na koniec 2029 (351 PL + 111 DACH + 136 UK, FR, IT, ES, NL)
- Własny orkiestrator + skalowanie UE
- 2 625 robotów fizycznych we flocie Robotify na koniec 2029
- Wejście DACH + Skandynawia
- 3 112 aktywnych klientów Agentify na koniec 2030 · 12 rynków europejskich
- Własne agenty AI — w pełni autorski stack, bez zależności od UiPath
- 16 408 robotów fizycznych obsługiwanych na koniec 2030 — CAPEX robota płaci klient, Robotify serwisuje go w abonamencie
Aktywna runda: pre-seed — inwestor lead + anioły + granty (BGK / NCBR). Pre-IPO i IPO podane bez kamieni milowych.
Projekcje nie zawierają zwrotu z własnej floty robotów. Model zakłada, że CAPEX robota płaci klient, a Robotify serwisuje go w abonamencie. Finansowanie własnej floty leasingiem bankowym pozostaje opcją niepoliczoną — możliwością w górę, której nie ma w żadnej liczbie tego materiału.
Wszystkie kwoty prośby o kapitał podajemy w złotych. Model nie zawiera parametru kursu EUR/PLN, więc żadnej z nich nie przeliczamy na euro — przeliczenie bez kursu ze źródła byłoby liczbą bez podstawy. Kwoty w euro występujące gdzie indziej w tym materiale (kary EU AI Act, ceny konkurencji, dotacje UE) to dane rynkowe, nie elementy prośby o kapitał.
Dlaczego TERAZ — trzy fale konwergencji
Trzy megatrendy zbiegają się w jednym punkcie. Okno na zbudowanie platformy hub otwiera się raz — w ciągu najbliższych 24 miesięcy.
Koszt API spadł 10× w 2 lata. Open-source modele (Llama, Mistral) eliminują lock-in. Agentic frameworks (UiPath + n8n) umożliwiają budowę w tygodnie zamiast miesięcy. MŚP wreszcie może sobie na to pozwolić.
Tesla, Figure, Apptronik — humanoid wychodzi z laboratorium na halę produkcyjną w 2026–2027. Koszt spada 40%/rok. Model RaaS otwiera MŚP dostęp: robota finansuje klient, a jego pracę rozlicza abonament. Rynek integratorów jest PUSTY.
EU AI Act wymusza compliance (kary do 35M EUR). Kryzys demograficzny w PL/CE tworzy realny popyt. Dotacje UE na digitalizację MŚP sięgają 2 mld EUR. Te trzy siły napędzają decyzje zakupowe.
Technologia jest gotowa. Regulacje wymuszają zmianę. Demografia tworzy popyt. Kto zbuduje hub TERAZ, zamknie rynek na dekadę. Automatify jest tym hubem.
Dołącz do rundy pre-seed
6 802 820 zł · 12 miesięcy runway · runda otwarta do Q3 2026
Zbudujmy hub agentów AI i robotów — razem
Założyciele i doradcy + zespół operacyjny. Skontaktuj się w sprawie due diligence, term sheet lub spotkania.
Założyciele & doradcy
15+ lat sprzedaż B2B, Naster S.A. (energia, OZE). Bielsko-Biała.
Współzałożyciel Automatify. 250+ projektów RPA i automatyzacji dla średnich i dużych firm. Business Process Discovery, roboty RPA (UiPath), agenci AI, inteligentne OCR — od diagnozy procesów po utrzymanie. Ekosystem UiPath i Microsoft.
Ex-CFO Fujitsu (14 lat), ex-CEO HP Inc. Polska. Warszawa.
10+ lat bankowość inwestycyjna, M&A w energetyce.
Zespół operacyjny
Roadmap produktu, priorytetyzacja backlogu, voice-of-customer.
Strategia, GTM, badanie rynku, business development.
Architektura platformy, infrastruktura, security, AI stack.
Porozmawiajmy o due diligence
Bielsko-Biała · Warszawa · Berlin (2028). Odpowiadamy w ciągu 24 godzin.